Title:


Penentuan Metode Terbaik dalam Perhitungan Proyeksi Pajak Daerah


Author:


Mail Maryadi Maryadi(1*)
Mail Riya Dwi Handaka(2)
Mail Kusmono Kusmono(3)

(1) Politeknik Keuangan Negara STAN, Tangerang Selatan, Indonesia
(2) Politeknik Keuangan Negara STAN, Tangerang Selatan, Indonesia
(3) Politeknik Keuangan Negara STAN, Tangerang Selatan, Indonesia
(*) Corresponding Author
10.31002/jpalg.v4i1.2373| Abstract views : 81 | PDF views : 0

Abstract


elaksanaan otonomi daerah dan desentralisasi fiskal menuntun daerah agar lebih mandiri dalam menentukan seluruh kegiatannya. Pemerintah Daerah diharapkan mampu memainkan peranannya dalam membuka peluang memajukan daerah dengan melakukan identifikasi potensi sumber-sumber pendapatannya termasuk pajak daerah. Pemerintah daerah diharapkan mampu mengenali jenis pajak yang ada di daerahnya, memetakan potensi dan memproyeksikan penerimaannya dengan tetap menjaga pertumbuhan ekonomi dan iklim investasi yang dinamis. Penelitian ini bertujuan memberikan panduan kepada pemerintah daerah bagaimana melakukan perhitungan proyeksi penerimaan pajak daerah dengan menggunakan metode terbaik yang memiliki tingkat kesalahan prediksi terkecil. Metode proyeksi yang digunakan adalah Least Square/Linier Trend Line, Double exponential, dan  Exponential Smoothing Hasil dari penelitian ini adalah tidak ada satu metode forecasting terbaik yang dapat diterapkan untuk perhitungan proyeksi penerimaan seluruh jenis pajak daerah. Setiap jenis pajak daerah dapat dihitung proyeksinya dengan metode tertentu yang memiliki RMSE terkecil.

Keywords


penerimaan pajak daerah; otonomi daerah; proyeksi.

Full Text:

##Full Text##

References


Armstrong, J. Scott. (2001). Standards and Practices for Forecasting. Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners. Norwell, MA: Kluwer Academic Publishers.

Baier, Elisabeth, Henning Kroll and Andrea Zenker. (2013). Regional Autonomy with regard to Innovation Policy: A Differentiated Illustration of the European Status Quo. Working Papers Firms and Region No. R3/2013. Fraunhofer Institute for Systems and Innovation Research ISI. Germany.

Chai, T and R.R. Draxler. (2014). Root Mean Square Error (RMSE) or Mean Absolute Error (MAE)? – Arguments Against Avoiding RMSE In The Literature. Geoscientific Model Development 7, 1247–1250, 2014.

Daniel, Ezeliora Chukwuemeka, Umeh Maryrose Ngozi, Mbeledeogu Njide N and Okoye Ugochukwu Patrick. (2014). Application of Forecasting Methods for the Estimation of Production Demand. International Journal of Science, Engineering and Technology Research (IJSETR), Volume 3, Issue 2, February 2014.

Faisol, Sitti Aisah. (2016). Penerapan Metode Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Klaim di BPJS Kesehatan Pamekasan. Jurnal Matematika “MANTIK” Edisi: Oktober 2016. Vol. 02 No. 01.

Firdaus, Muhammad. (2018). Aplikasi Ekonometrika: Untuk Data Panel dan Time Series. IPB Press.

Handaka, Riya Dwi. (2017). Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Pertama. Edited by R. Utomo. Tangerang Selatan: Politeknik Keuangan Negara STAN.

Imron, M. Ali. (2011). Regional Autonomy Proliferation Of Region and Pseudo Local Government In Indonesia. Jurnal Kawistara. Volume 1 No. 2, 17 Agustus 2011.

Lind, Douglas A., William G. Marchal and Samuel A. Wathen, (2012). Statistical Techniques in Business & Economics. McGraw Hill, New York.

Nisfiannoor, Muhammad, (2009). Pendekatan Statistika Modern untuk Ilmu Sosial, Salemba Humanika, Jakarta.

Singh, Kuljeet, Sourabh Shastri , Arun Singh Bhadwal, Paramjit Kour, Monika Kumari, Dr. Anand Sharma and Prof. Vibhakar Mansotra. (2019). Implementation of Exponential Smoothing for Forecasting Time Series Data. International Journal of Scientific Research in Computer Science Applications and Management Studies Volume 8, Issue 1 (January 2019).

Susena, Karona Cahya dan Ahmad Soleh. (2017). Model Proyeksi Pendapatan Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama di Dinas Pendapatan Daerah (Dispenda) Provinsi Bengkulu. Ekombis Review: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis: Vol. 5 No. 1.

Thitima Booranawong and Apidet Booranawong. (2018). Double exponential smoothing and Holt-Winters methods with optimal initial values and weighting factors for forecasting lime, Thai chili and lemongrass prices in Thailand. Engineering and Applied Science Research January – March 2018;45(1):32-38.

Usman, Syaikhu. (2002). Regional Autonomy in Indonesia: Field Experiences and Emerging Challenges. The 4th IRSA International Conference: “Decentralization, Natural Resources, and Regional Development in the Pacific Rim”.




DOI: http://dx.doi.org/10.31002/jpalg.v4i1.2373

Article Metrics

Abstract view : 81 times
##Full Text## - 0 times

Cited By

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Maryadi Maryadi, Riya Dwi Handaka, Kusmono Kusmono

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Journal of Public Administration and Local Governance

Public Administration Programme, Universitas Tidar

Jl.Kapten Suparman, No.39, Potrobangsan, Magelang Utara, Kota Magelang, Jawa Tengah, 56116

http://jurnal.untidar.ac.id/index.php/publicadmini

 P-ISSN: 2614-4433

 E-ISSN: 2614-4441