PENGENALAN ISYARAT TUTUR VOKAL BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WRAPING (DTW) BERBASIS FUNGSI JARAK

Abstract

Pada paper ini disajikan tentang pengembangan sebuah sistem pengenalan isyarat vokal  bahasa Indonesia menggunakan metode. Metode ekstrasi ciri yang digunakan adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 dan Dynamic Time Wraping (DTW) berbasis fungsi jarak euclidean dan manhattan. Pada metode ekstrasi ciri Discrete Wavelet Transform (DWT) level 3 didapatkan 8 buah ciri. Sedangkan metode pengenalan menggunakan Dynamic Time Wraping (DTW) dilakukan dengan menghitung diskriminasi jarak terkecil dan tanpa adanya pelatihan terlebih dahulu.  Hasil pengenalan menggunakan metode DWT level 3 diperoleh rata-rata pengenalan terbaik sebesar 80,82% menggunakan fungsi jarak Euclidean dan  83,27%  menggunakan fungsi jarak manhattan. Pengujian dilakukan terhadap 7 penutur yang berbeda secara bergantian sebagai data referensi, sehingga diperoleh 400 pasang data pengukuran.