Title:


IMPLEMENTASI OPERATOR CANNY UNTUK IDENTIFIKASI FERTILITAS TELUR AYAM BURAS


Author:


Mail Agus Adi Budiarto(1*)
Mail Bagus Fatkhurrozi(2)
Mail Ika Setyowati(3)

(1) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tidar, 
(2) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tidar, 
(3) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tidar, 
(*) Corresponding Author
10.31002/jeecit.v1i2.3547| Abstract views : 0 | PDF views : 0

Abstract


Telur banyak diminati oleh masyarakat karena murah dan mudah diperoleh. Telur merupakan salah satu bahan pangan yang memiliki nutrisi yang diperlukan oleh tubuh manusia, hal ini karena telur merupakan sumber protein yang terdiri dari berbagai asam amino serta nutrisi lainnya yang dibutuhkan oleh tubuh manusia. Selain dikonsumsi oleh manusia, telur juga dapat digunakan sebagai bibit untuk perkembangbiakan ayam. Perkembangbiakan ayam saat masih membentuk telur dapat dilakukan dengan metode pengeraman oleh induk ayam atau menggunakan metode penetasan menggunakan mesin tetas. Pada fase penetasan atau pengeraman telur peternak ayam melakukan candling pada telur untuk mendeteksi embrio telur agar dapat diketahui fertilitas telur. Peternak ayam kebanyakan mendeteksi fertilitas telur secara manual. Pengamatan manual dilakukan dengan pengamatan secara langsung oleh peternak ayam. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi keberadaan embrio pada telur ayam buras (fertilitas telur ayam buras) agar dapat dibedakan antara telur fertile dan infertile dengan bantuan pengolahan citra.  Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deteksi tepi operator canny untuk identifikasi embrio telur ayam buras. Selanjutnya dilakukan clustering jumlah piksel putih pada hasil citra deteksi tepi yang menghasilkan dua cluster yaitu fertile dan infertile. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 20 citra telur usia 7 hari dan 20 citra telur usia 14 hari. Hasil penelitian dari metode deteksi tepi operator canny sebesar 80% dengan metode pembanding adalah hasil dari penetasan telur yang dilakukan selama penelitian ini.

Full Text:

##Full Text##

References


Umar, Zahra R. 2017. Karakteristik Fisik dan Fungsional Telur Konsumsi yang Difermentasi dengan Bakteri Lactobacillus Plantarum Pada Suhu Dan Lama Inkubasi Yang Berbeda. Skripsi. Universitas Hasanuddin. Makassar.

Widarta Rai I.W. 2017. Teknologi Telur. Unud. Bali.

Saifullah, S, dkk. 2017. Analisis Ekstraks Ciri Fertilitas Telur Ayam Kampung dengan Grey Level Cooccurence Matrix. Jurnal Teknologi Elektro dan Komputasi. 2(1) : 11-19.

Harsadi, P. 2014. Deteksi Embrio Ayam Berdasarkan Citra Grayscale Menggunakan K-Means Automatic Thresholding. Jurnal Ilmiah SINUS. 12(2) : 49-56.

Indra, J. 2018. Penerapan Artificial Neural Network Untuk Klasifikasi Fertilitas Telur Itik Menggunnakan Raspberry PI. Buana Ilmu. 3 : 104-118.

Sidiq, A, M. dan D. Irmawati. 2016. Pengolahan Citra Untuk Identifikasi Telur Berdasarkan Ukuran. Jurnal electronics, Informatics, and Vocational Education. 1(2) : 151-156

Nawawi, Z, M, dkk. 2015. Klasifikasi Telur Fertil dan Infertil Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Multilayer Perceptron Berdasarkan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk. Jurnal Teknologi dan informasi. 4(2) : 100-109.

Yudhana, A, dkk. 2016. ‘Perbandingan Segmentasi Pada Citra Asli dan Citra Kompresi Wavelet Untuk Identifikasi Telur’. ILKOM Jurnal Ilmiah. 8(3) : 190- 196.

Xu, H, dkk. 2018. Applying Morphology to Improve Canny Operator’s Image Segmentation Method. The Journal of Engineering. 2019 : 8816-8818.

Muzami, A, dkk. 2016. Aplikasi Identifikasi Citra Telur Ayam Omega-3 dengan Metode Segmentasi Region Of Interest Berbasis Android. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer. 4(2) : 380-388

Helendra, dkk. 2011. Fertilitas dan Daya Tetas Telur Ayam Kampung( Gallus Domestica) dari Kota Padang. Jurnal Eksakta. 1 : 29-36.

Yudianto dan Murinto. 2014. Implementasi Metode Canny Untuk Deteksi Tepi Mutu Daun Tembakau. Jurnal Sarjana Teknik Informatika.Yogyakarta. Universitas Ahmad Dahlan. Vol. 2, No. 3, Hal 231- 242.

Hidayatullah, P. 2015. Pengolahan Citra Digital. Penerbit Informatika. Bandung.




DOI: http://dx.doi.org/10.31002/jeecit.v1i2.3547

Article Metrics

Abstract view : 0 times
##Full Text## - 0 times

Cited By

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Universitas Tidar



e-ISSN : 2745-6412 p-ISSN : 2797-1740