KLASIFIKASI JENIS BUNGA MAWAR BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR, BENTUK CITRA

Abstract

Bunga mawar masuk kedalam genus dari Rosa sp. Mawar memiliki banyak varian yang tersebar diseluruh dunia. Banyaknya varian mawar ini mengakibatkan susahnya membedakan mawar yang satu dengan mawar yang lainnya. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem yang dapat membantu mengenali bunga mawar dengan akurasi yang baik. Sistem klasifikasi bunga mawar dibuat dengan mengekstraksi fitur warna, bentuk dan tekstur dari citra mawar. Hasil ekstraksi ini akan diklasifikasi dengan menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbour. Sistem ini dibuat agar memudahkan masyarakat umum dapat dengan mudah mengetahui jenis bunga mawar. Penerapan algoritma pada sistem klasifikasi diharapkan dapat memberikan hasil yang baik. Prinsip kerja K-Nearest Neighbour adalah data uji akan diklasifikasi berdasarkan tetangga terdekatnya yang banyak dari dati latih. Perhitungan jarak dengan menghitung kuadrat Euclidian masing-masing data uji terhadap data latih. Kemudian diurutkan dari jarak terpendek hingga jarak terjauh dengan nilai k sebagai hasil keputusan. Pengujian dilakukan dengan 20 citra data uji dengan nilai akurasi 85% dengan nilai k=3.