Title:

OPTIMASI WAKTU AKUISISI DATA SATELIT NOAA18 MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Author:

Mail Anis Maghfirotul Habibah(1*)
Mail Ibrahim Nawawi(2)
Mail Ika Setyowati(3)

(1) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tidar, 
(2) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tidar, 
(3) Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tidar, 
(*) Corresponding Author
10.31002/jeecit.v1i2.3548| Abstract views : 0 | PDF views : 0

Abstract


Stasiun bumi dibangun untuk melacak keberadaan satelit mulai dari akuisisi data satelit, memonitoring satelit, serta melakukan perintah dan koreksi jika diperlukan. Pada stasiun bumi terdapat antena penerima data satelit, besarnya sudut elevasi antena penerima data satelit saat akuisisi dapat mempengaruhi durasi waktu akuisisi data satelit. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) metode backpropagation untuk merancang sistem optimasi waktu akuisisi data satelit di stasiun bumi LAPAN Pekayon Jakarta Timur. Data yang digunakan untuk masukannya adalah sudut elevasi. Manfaat dari penelitian ini diharapkan dapat mempermudah operator dan teknisi untuk mengetahui optimasi durasi waktu akuisisi data satelit di stasiun bumi. Hasil pelatihan terbaik dengan learning rate = 0.2 galat/error = 0.0001 max.epoch = 100000 neuron hidden layer = 15. Nilai MSE yang didapatkan adalah 0.0001 mencapai goal saat epoch 68810. Training regretion/pelatihan urutan baliknya mencapai 0.99878. Hasil pengujian terbaik adalah dengan menggunakan learning rate 0.2 neuron hidden layer 15 perbandingan data latih = 54 dan data uji = 18. Hasil akurasi sama persis dengan galat yang ditentukan yaitu 0,0001. Selisih rata-rata target durasi adalah 3 detik dari target JST-nya. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan metode backpropagation fungsi pelatihan training gradient descent (traingd), berhasil digunakan untuk sistem optimasi waktu akuisisi data satelit di stasiun bumi.


Full Text:

##Full Text##

References


LAPAN. 2017. “ Sistem stasiun bumi Penerima Data Inderaja Pare-pare, Rumpin dan Pekayon”. Jakarta : Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh Kedeputian Bidang Penginderaan Jauh LAPAN.

Suhermanto dan Arief, R. 2018 ”Optimasi Waktu Dekompresi Lossymenggunakan Metode Pengelompokan Jumlah-Bit Kode Huffman Pada Data Lisa Satelit Lapan-A3 ” Jurnal Teknologi Dirgantara Vol.16 No.1 : hal 23 –34

Pratama, E. R. 2019. “Optimasi Waktu dan Biaya Proyek Pembangunan Gedung Royal Sentul Park Menggunakan Metode Time Cost Trade Off”. Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada.

Munir, Muhammad. F. S. 2018. “Prediksi Beban Generator Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan”. Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia.

Sharma. 2016. “Univariate short term forecasting of solar irradiance using modified online backpropagation through time”. India: Dept. of Electrical Engineering IIT Roorkee.

Masrizal dan Hadiansa. 2017. “Prediksi Jumlah Lulusan Mahasiswa Stmik Dumai Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan”. Riau, Indonesia: Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dumai.

Naibaho, P. M. 2007. “Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Pembuatan Sistem Pengenalan Tanda Tangan”. Yogyakarta : Universitas Sanata Dharma.




DOI: http://dx.doi.org/10.31002/jeecit.v1i2.3548

Article Metrics

Abstract view : 0 times
##Full Text## - 0 times

Cited By

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Universitas Tidar



e-ISSN : 2745-6412 p-ISSN : 2797-1740