Implementasi Sistem Pakar Naïve Bayes Pada Pendeteksi Kerusakan Perangkat Electrocardiograph (ECG)

Tri Kustini, Bagus Fatkhurrozi, Ika Setyowati

Abstract


Pendeteksian kerusakan pada perangkat Electrocardiograph (ECG) di RSJ Prof. Dr. Soerojo Magelang masih dilakukan secara manual berdasarkan dengan gejala kerusakan yang merujuk pada prosedur manual. Pendeteksian secara  manual dirasa kurang efektif mengingat perkembangan zaman yang semakin canggih, selain itu gejala atau penyebab kerusakan yang berbeda membuat teknisi atau user harus lebih teliti dalam menentukan suatu keputusan terhadap kerusakan tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pendeteksi kerusakan yang terjadi pada perangkat Electrocardiograph (ECG). Penelitian pada sistem ini menggunakan metode Naïve Bayes untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan sesuai dengan perhitungan. Output dari penelitian ini adalah jenis kerusakan yang dialami perangkat Electrocardiograph (ECG) dan solusi untuk memperbaiki kerusakan tersebut. Dari hasil pengujian sistem oleh teknisi, sistem mempunyai nilai akurasi sebesar 86.666 %.

Full Text:

##Full Text##

References


. Sutanto Ahmad, dkk. Desain dan Realisasi Alat Electrocardiograph Berbasis Mikroprosessor 8-Bit Berserta Sistem Database dan Monitoring yang Berbasis Online untuk Membantu Pasien Jantung : Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung

. Kemenkes. 2015. Pedoman Pengelolaan Peralatan Kesehatan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan.

. Pramudia, H dan Adi Nugroho. 2017. Sistem Informasi Kerusakan Laptop Menggunakan Metode Naïve Bayes : Jurnal Teknologi Elektro Universitas Mercu Buana, hlm 206-214.

. Ayuningsih, A dan Nelly Astuti, H. 2018. Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakan Pada Mesin Penggilingan Padi Menggunakan Metode Naive Bayes : Jurnal Riset Komputer , hlm. 371-376.

. Nastiti, Olivia A. 2016. Sistem Pakar Klasifikasi Stroke dengan Metode Naïve Bayes Classifier dan Certainty Factor sebagai Alat Bantu Diagnosis : Universitas Airlangga.

. Bustami. 2013. Penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk Mengklasifikasikan Data Nasabah Asuransi : TECHSI Jurnal Penelitian Teknik Informatika, hlm. 128-146

. Suleman dkk. 2018. Sistem Pakar Diangnosa Kerusakan Printer dengan Meode Naïve Bayes : Indonesian Journal on Computer and Information Technologi , hlm 229-233




DOI: https://doi.org/10.31002/jeecit.v2i1.3908

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Universitas Tidar



e-ISSN : 2745-6412 p-ISSN : 2797-1740