Title:


Optimasi Daya Keluaran Permanent Magnet Shyncronous Generator pada Pembangkit Listrik Tenaga Bayu


Author:


Mail Nur Maslakhatun Nisa(1*)
Mail Agung Trihasto(2)
Mail Deria Pravitasari(3)

(1) Universitas Tidar, 
(2) Universitas Tidar, 
(3) Universitas Tidar, 
(*) Corresponding Author
10.31002/jeecit.v2i1.3912| Abstract views : 0 | PDF views : 0

Abstract


Permanent magnet shynchronous generator (PMSG) digunakan untuk mengontrol putaran yang di sebabkan oleh kecepatan bayu. Tujuan dari penelitian adalah mengoptimalisasi daya keluaran yang dihasilkan oleh generator pembangkit listrik tenaga bayu. Metode backpropagation sistem jaringan syaraf tiruan sebagai metode untuk mengoptimalkan daya keluaran generator pembangkit listrik tenaga bayu. Berdasarkan hasil simulasi, algoritma backpropagation jaringan syaraf tiruan dapat menampilkan daya keluaran berdasarkan variable masukan berupa kecepatan bayu yang berubah-ubah. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa pelatihan terbaik dengan learning rate = 0.5, galat/error = 0.0001, max.epoch = 100000, neuron hidden layer = 5. Nilai MSE yang didapatkan adalah 0.1026 mencapai goal saat epoch 14845. Training regretion/pelatihan urutan baliknya mencapai 0.99917. Hasil optimalisasi sudah mendekati galat yang ditentukan yaitu 0,0001 sedangkan yang didapatkan adalah 0,0145. Daya yang dihasilkan oleh kecepatan bayu 10,7m/s  sebelum dioptimasikan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation sebesar 321watt sedangkan Hasil daya yang sudah dioptimasikan menggunakan jaringan syaraf tiruan metode backpropagation dengan kecepatan bayu sebesar 10,7m/s adalah 409 watt. Selisih rata-rata target daya yang didapatkan adalah 88watt disbanding daya JST nya.


Full Text:

##Full Text##

References


Dedy, K. S., Hardianto, T. & Novitasari, 2014. Output Power Optimization of wind power plant system using permanent magnet syncrhonous generator based neural network.

Hermawan, A., 2006. Jaringan Syaraf Tiruan, Teori, dan Aplikasi. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Maegaard, P., 2009. Wind Energy Development and Application Prospects. IEEE World Wind Energy Institute, World Renewable Energy Committee, Nordic Folkecenter for Renewable Energy, pp. 4244-4702.

Malvin, c., Sovia, R. & Permana, R., 2015. Memprediksi Indeks Harga Saham Indofood Sukses. 2(1), pp. 47-61.

Munir, M. S., 2018. Prediksi Beban Generator menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia.

Sthepen, J. C., 2005. Electric Machinery fundamentals. United States of America: The McGraw Hill Companies.




DOI: http://dx.doi.org/10.31002/jeecit.v2i1.3912

Article Metrics

Abstract view : 0 times
##Full Text## - 0 times

Cited By

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Universitas Tidar



e-ISSN : 2745-6412 p-ISSN : 2797-1740