Analisis Pengenalan Pola Iris Mata Menggunakan Metode Ekstraksi Fitur Histogram Dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Muhammad Atabiq As'ad, Bagus Fatkhurrozi, Hery Teguh Setiawan

Abstract


Dalam perkembangan teknologi, terutama teknologi yang membutuhkan suatu sistem keamanan diperlukan suatu biometrik yang handal yaitu iris mata. Selain digunakan dalamkeamanan iris mata juga bisa digunakan untuk mendeteksi kesehatan organ tubuh  manusia. Berbagai metode dalam penelitian iris mata telah dilakukan. Akan tetapi, belum ada yang mencoba menggunakan metode ekstraksi fitur histogram untuk mendapatkan ciri dari iris mata tersebut.  Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian ini dengan menggunakan parameter  rerata intensitas, deviasi standar, skewness, energi, entropi, dan kehalusan untuk mendapatkan ciri dari iris mata yang kemudian diklasifikasin menggunakan algoritma KNN. Data yang digunakan yaitu 100 citra iris mata dari 10 individu yangmana masing-masing individu diambil 8 data latih dan 2 data uji. Hasil yang diperoleh menggunakan K=1 akurasinya 95%, K=3 akurasinya 50%, dan K=5 akurasinya 50%.

Full Text:

PDF

References


Chau S, dkk, “Analysis of Face Pattern Detection Using the Haar-Like Feature Method,” Journal of Informatics and Telecommunication Eengineering.,Vol 2 No 2, 2019 .

M. Malla, I. Qayoom, and S. Irfan, “Iris Recognition System,” IRJET, vol. 6, no. 6, pp. 354–356, 2017.

Dharanesh dkk “Feature Extraction & Classification for Personal Identification using Iris”. International Conference on Current Trends in Computer, Electrical, Electronics and Communication (ICCTCEEC-2017).

Abdul K.(2013) “Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra”. Yogyakarta.

Fiena elfiana dkk. “Identifikasi iris mata menggunakan metode wavelet daubechies dan K-Nearest Neighbor”. JTIKA : Vol.2, No.1 Maret 2020.




DOI: https://doi.org/10.31002/jeecit.v4i2.8061

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Universitas Tidar



e-ISSN : 2745-6412 p-ISSN : 2797-1740