Analisis Pengenalan Pola Iris Mata Menggunakan Metode Ekstraksi Fitur Histogram Dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN)

Abstract

Dalam perkembangan teknologi, terutama teknologi yang membutuhkan suatu sistem keamanan diperlukan suatu biometrik yang handal yaitu iris mata. Selain digunakan dalamkeamanan iris mata juga bisa digunakan untuk mendeteksi kesehatan organ tubuh  manusia. Berbagai metode dalam penelitian iris mata telah dilakukan. Akan tetapi, belum ada yang mencoba menggunakan metode ekstraksi fitur histogram untuk mendapatkan ciri dari iris mata tersebut.  Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian ini dengan menggunakan parameter  rerata intensitas, deviasi standar, skewness, energi, entropi, dan kehalusan untuk mendapatkan ciri dari iris mata yang kemudian diklasifikasin menggunakan algoritma KNN. Data yang digunakan yaitu 100 citra iris mata dari 10 individu yangmana masing-masing individu diambil 8 data latih dan 2 data uji. Hasil yang diperoleh menggunakan K=1 akurasinya 95%, K=3 akurasinya 50%, dan K=5 akurasinya 50%.